“计电讲坛”系列活动第9期：新一代计算与数字化技术论坛学术报告会
报告题目1：机器学习与优化算法融合：数据中心计算作业任务调度
报 告 人1： 沈鸿，中山大学高层次引进人才、计算机科学与工程学院教授，国家级高层次人才，中国科学院“百人计划”入选者
报告时间1：2023年6月11日(星期天)14:30-15：15
报告地点1：8040威尼斯君武馆1楼第二会议室
报告摘要1： 如何充分利用数据中心的可用资源有效调度来自不同用户作业中的计算任务是数据中心运营的核心问题。高性能计算作业具有规模大、计算任务间关联复杂等特点，对计算任务的调度是NP难问题，其可行解可通过贪心策略，启发式方法和机器学习来获得。本报告作为探讨机器学习在高性能计算任务调度中的应用，介绍我们的一些近期研究成果。首先，对任务调度的研究现状进行概述和分类。其次，介绍两个非抢占式调度的近期结果，它们是已知最好的。最后，介绍我们改进后的算法，该算法通过融合优化算法（贪心策略）与强化学习实现调度性能的提高。
报告人简介：
沈鸿，中山大学高层次引进人才、计算机科学与工程学院教授，国家级高层次人才，中国科学院“百人计划”入选者。他历任中山大学教授和先进计算研究所所长，北京交通大学教授和先进计算研究所所长，澳大利亚阿德莱德大学计算机科学首席教授、并行分布式系统和网络研究中心主任、工学部副部长，日本先端科学技术大学教授和计算机网络实验室主任等。主要研究领域为并行与分布式计算、数据保护和安全计算、高性能网络、数据挖掘，致力于面向现代信息化社会各类应用问题的发现、建模、求解、分析和性能评估。在国际主要学术刊物和会议上发表了400余篇文章，包括100多篇发表在国际一流刊物上。他主持过多个澳洲、日本和中国科研项目，担任过多个国际学术刊物编委和国际学术会议主席，获得过多项奖励。
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报告题目2：软件成长：软件自动化的探索之路
报 告 人2： 许畅，南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，国家级人才计划入选者，教育部新世纪优秀人才
报告时间2：2023年6月11日(星期天)15：15-16：00
报告地点2：8040威尼斯君武馆1楼第二会议室
报告摘要2： 报告将介绍我们以软件成长的方式在软件自动化道路上的一些探索与思考，期望与老师和同学在软件自动化和软件自主方面做进一步的交流与讨论。内容大纲：从任务自动化到软件自动化，探索软件成长：从可成长性到自成长技术，软件成长框架下的初步技术进展，软件自动化和软件自主的进一步思考。
报告人简介：
许畅，南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，国家级人才计划入选者，教育部新世纪优秀人才。从事开放环境软件质量保障理论、方法与技术研究，当前着重关注开放环境软件的环境感知一致性、开放运行确定性、以及质量保障持久性。，曾获科技部重点研发计划课题和基金委自然科学基金重点项目等资助；在TOSEM、TSE、ICSE、ESEC/FSE和《中国科学》等国内外重要期刊和会议上发表论文多篇，获ACM SIGSOFT杰出论文奖四次、ACM Europe Council最佳论文奖、国家科学进步二等奖、CCF青年科学家奖和中创软件人才奖等。
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报告题目3：地球大数据挖掘分析系统EarthDataMiner
报 告 人3： 王伟，中科院软件所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授
报告时间3：2023年6月11日(星期天)16:00-16:50
报告地点3：8040威尼斯君武馆1楼第二会议室
报告摘要3： 在中科院先导专项“地球大数据科学工程”支持下，对标Google Earth Engine，研发形成了基于云服务模式的地球大数据挖掘分析系统软件EarthDataMiner，提供了基于浏览器的低代码开发环境，以及支持大规模对地观测、地面监测等数据分布式并行处理的领域算法库，为地球大数据分析和知识发现提供方法、工具及系统支撑。EarthDataMiner作为“可持续发展大数据平台系统”的核心组成，于2021年正式发布，为开展联合国可持续发展目标（SDGs）评估的全球科学家团队提供了中国方案，目前已支撑实现了SDGs指标在线计算与产品生产系列工具、非洲绿色长城建设在线工具（GGW-BDF）等一批具有国际影响力的典型系统，获评2021年度中科院科技创新亮点成果。
报告人简介：
王伟，中科院软件所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授。主要研究方向为分布式系统、大数据与机器学习系统，目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析，包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。在VLDB、ICSE、ASE、ISSTA、ICDCS、CIKM等国内外重要学术期刊和会议发表论文70余篇，申请发明专利30余项，先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、中科院先导A类专项、工信部电子发展基金等课题任务，成果转化到华为、阿里以及国产基础软件骨干企业，在党政、金融、电信、交通、互联网等领域批量应用，参与制定多项国标、行标、团标，获国家科技进步二等奖、湖南省技术发明一等奖、山东省科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖、、中国科学院首届“启明星”优秀人才等。
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报告题目4：边缘人工智能：新机遇与新挑战
报 告 人4： 何强，华中科技大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才
报告时间4：2023年6月11日(星期天)16:50-17:40
报告地点4：8040威尼斯君武馆1楼第二会议室
报告摘要4： 作为一种新的计算架构，边缘计算可以在靠近数据源的地方进行数据的分析和处理，在一些对反应速度要求比较高的应用场景中帮助用户和终端设备进行快速决策，如自动驾驶和虚拟/增强现实等，为人工智能在5G/6G网络边缘端的应用带来了全新的机会和挑战。本次报告将分享何强团队在边缘赋能的人工智能这一新兴领域中的最新研究进展。
报告人简介：
何强，华中科技大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才，获得华中科技大学-澳大利亚斯威本科技大学双博士学位，曾在澳大利亚斯威本科技大学任讲师、高级讲师和副教授，主持和参与国家级科研项目7项，在CCF A类会议和期刊上发表高水平学术论文70余篇，在ACM/IEEE Transactions上发表论文80余篇，5次获国际会议最佳论文奖和最佳学生论文奖，3次获得校级杰出科研奖，培养的博士生3次获得优秀博士生奖，主要研究方向包括边缘计算、云计算和服务计算。
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